Hogyan spórolhat vállalkozása milliókat a beszerzésen és a készletgazdálkodáson?
A beszerzési árak folyamatos változása, a kiszámíthatatlan piaci kereslet és a készletezés költségei ma már szinte minden termelő és kereskedelmi vállalkozást érintenek. Egy rossz időben meghozott beszerzési döntés vagy a nem megfelelő készletszint jelentős többletköltséget eredményezhet, miközben a túlzott óvatosság ugyanúgy versenyhátrányt okozhat.
A jó hír, hogy a legtöbb vállalkozás már rendelkezik azokkal az adatokkal, amelyek segítségével pontosabb előrejelzések készíthetők. A kérdés csupán az, hogyan lehet ezeket az adatokat valódi üzleti előnnyé alakítani.
A Tolna Vármegyei Kereskedelmi és Iparkamara a Data-EDIH program keretében olyan gyakorlatorientált workshopot szervez, amely bemutatja, hogyan segíthetnek a prediktív modellek a nyersanyagárak előrejelzésében, a készletszintek optimalizálásában és a megalapozottabb beszerzési döntések meghozatalában.
A workshop során a résztvevők gyakorlati példákon keresztül ismerhetik meg, hogyan segíthetnek az adatalapú elemzések és a prediktív modellek a beszerzési folyamatok optimalizálásában és a készletgazdálkodás fejlesztésében.
A program során többek között az alábbi témák kerülnek bemutatásra:
- Hogyan ismerhetők fel a múltbeli adatokban azok a mintázatok, amelyek megalapozottabb beszerzési döntéseket tesznek lehetővé.
- Miként támogathatják az előrejelzési modellek a nyersanyagárak és a kereslet várható alakulásának becslését.
- Hogyan határozható meg az optimális készletszint úgy, hogy elkerülhető legyen a túlzott készletezés és a készlethiány.
- Milyen módszerekkel validálhatók a készletoptimalizálási és ellátásilánc-modellek.
- Hogyan alkalmazhatók ezek az eszközök a mindennapi vállalati döntéshozatalban.
A workshop célja, hogy a résztvevők átfogó képet kapjanak arról, miként lehet a vállalkozásoknál már rendelkezésre álló adatokból olyan üzleti információt nyerni, amely hozzájárul a költségek csökkentéséhez, a működés hatékonyságának növeléséhez és a versenyképesség erősítéséhez.
Kinek ajánljuk?
A workshopot elsősorban azoknak a vállalkozásoknak ajánljuk, amelyek szeretnék fejleszteni beszerzési és készletgazdálkodási folyamataikat, valamint nyitottak az adatalapú döntéstámogatási megoldások alkalmazására.
Hasznos lehet többek között:
- ügyvezetőknek és cégvezetőknek,
- beszerzési vezetőknek,
- logisztikai és ellátásilánc-menedzsereknek,
- termelésirányítóknak,
- pénzügyi vezetőknek,
- valamint minden olyan szakembernek, aki vállalkozása működésének hatékonyságát szeretné növelni.
A workshop előzetes mesterségesintelligencia- vagy informatikai ismereteket nem igényel. A bemutatott módszerek közérthető formában, gyakorlati példákon keresztül kerülnek ismertetésre.
Program
13:00–13:30 – Regisztráció
13:30 – Köszöntő
13:35 – A Data-EDIH program bemutatása
13:40 – Adatalapú modellek tesztelése, nyersanyagár-előrejelzés és készletszint-optimalizálás
A szakmai előadás során a résztvevők megismerhetik:
- a prediktív modellek gyakorlati alkalmazását,
- a nyersanyagárak és kereslet előrejelzésének lehetőségeit,
- a készletszint-optimalizálás alapelveit,
- az ellátásilánc-modellek validálásának módszereit.
Előadók:
- Tarcsi Ádám – szakmai vezető
- Bencsik Gergely – ELTE-Soft szakértő
- Pödör Zoltán – ELTE-Soft szakértő
14:55 – Matchmaking és szakmai konzultáció
A workshop zárásaként lehetőség nyílik kötetlen szakmai egyeztetésre, kapcsolatépítésre, valamint a Data-EDIH program keretében elérhető digitalizációs fejlesztési lehetőségek megismerésére.
Részvételi információk
Időpont: 2026. július 28. (kedd)
Regisztráció: 13:00–13:30
Workshop: 13:30–15:30
Helyszín: Tolna Vármegyei Kereskedelmi és Iparkamara
7100 Szekszárd, Arany János utca 23–25., III. emelet
A workshopon való részvétel díjmentes, azonban előzetes regisztrációhoz kötött.
Jelentkezési határidő: 2026. július 27.
Jelentkezés
Amennyiben szeretne gyakorlati példákon keresztül megismerkedni az adatalapú döntéstámogatás lehetőségeivel, valamint első kézből tájékozódni a Data-EDIH program kínálta fejlesztési lehetőségekről, várjuk jelentkezését.
